隨著“雙碳”戰(zhàn)略持續(xù)推進，冷鏈運輸行業(yè)正在經歷一次結構性的轉變。數(shù)據顯示，2025年一季度，國內新能源冷藏車銷量同比增長71.03%（數(shù)據來源：中國物流與采購聯(lián)合會冷鏈專業(yè)委員會），數(shù)據測算2025年上半年新能源冷藏車銷量同比增長將超過150%，

成為冷鏈物流市場增速最快的細分車型。

這一趨勢的背后，是城市配送提速、政策鼓勵與綠色供應鏈理念共振的結果。然而，新能源冷藏車的激增并不意味著冷鏈運輸“無憂”，反而在智能運維、數(shù)據聯(lián)通、遠程監(jiān)管等方面暴露出一系列挑戰(zhàn)。

新能源冷藏車激增背后，車聯(lián)網提出更高要求

新能源汽車天生具備電控化、電子化程度高的特點，使其天然適配物聯(lián)網系統(tǒng)。但冷鏈運輸?shù)膹碗s性，對車聯(lián)網系統(tǒng)提出了比普通新能源車更高的標準。

以下四個挑戰(zhàn)，正在成為冷鏈企業(yè)數(shù)字化轉型過程中的“關鍵卡點”：

01溫控數(shù)據雖有采集，卻難以“全程在線”

雖然大部分新能源冷藏車配備溫濕度記錄儀，但缺乏動態(tài)聯(lián)網與實時上傳能力，導致數(shù)據僅在終點可查，無法做到全流程監(jiān)控與異常預警。

客戶要求溫控數(shù)據秒級可視，傳統(tǒng)“事后查”已不滿足需求。

缺失物聯(lián)網閉環(huán)，運輸風險仍由人工兜底，極易錯過干預時機。

02車端信息孤島，調度決策仍靠“經驗主義”

新能源冷藏車搭載傳感器眾多，但各類系統(tǒng)（電池、電機、冷機、定位、溫控）信息彼此割裂，缺乏統(tǒng)一平臺融合分析，造成：

運營調度依賴人工經驗判斷，無法形成數(shù)據驅動模型；

缺乏AI算法支持路徑優(yōu)化、載重預測、運力分配等環(huán)節(jié)。

03異常監(jiān)控反應慢，遠程處置機制薄弱

冷藏車運輸過程中如遇電量驟降、制冷失效、溫區(qū)偏移等問題，一旦沒有實時預警+應急機制，極可能造成高值貨損：

多車運營場景中，管理者難以及時發(fā)現(xiàn)個體異常；

缺乏自動告警和遠程干預機制，造成問題擴大化。

04數(shù)據合規(guī)壓力增大，但記錄留痕不完整

醫(yī)藥、生鮮、乳品等高標準冷鏈場景，越來越多客戶與監(jiān)管部門要求運輸全程數(shù)據可追溯、溫控合規(guī)留痕，但：

單車數(shù)據分散存儲、難統(tǒng)一歸檔；

數(shù)據缺失、時段中斷等問題頻發(fā)，難以應對抽檢與審計。

新能源冷藏車只是第一步，冷鏈智能化才是核心戰(zhàn)場

冷鏈車隊新能源化是一場趨勢，但真正實現(xiàn)“可控”、“可見”、“可管”才是企業(yè)真正邁入高質量發(fā)展的關鍵。

動態(tài)物聯(lián)網將成為冷鏈行業(yè)的“第二臺發(fā)動機”：

實現(xiàn)車—貨—溫—司機的四維信息同步

打通數(shù)據采集—傳輸—存儲—分析—反饋的全流程閉環(huán)

通過AI算法輔助調度、預警等核心運營場景

斯沃德科技：助力冷鏈運輸駛入“智聯(lián)時代”

面對這些挑戰(zhàn)，斯沃德科技作為全球領先的動態(tài)物聯(lián)網解決方案提供商，正通過“硬件終端 + IoT云平臺”一體化方案，助力冷鏈車隊全面提升數(shù)字化能力。

我們的系統(tǒng)可實現(xiàn)：

多溫區(qū)實時監(jiān)控與異常預警

車況、實時位置、路徑等狀態(tài)一屏掌控

全程溫控軌跡合規(guī)留痕，打造一體化車隊運營平臺

新能源是開始，智聯(lián)是方向。未來的冷鏈，不止于跑得更遠，更要看得更清、控得更準。